Corporate AI Launchpad™

Que tu próxima inversión en IA aparezca en el P&L. No en otro informe.

Sistema de ejecución AI-First para CEOs y directorios en LATAM. Primer retorno medible en 6 a 8 semanas — sin detener la operación ni perder el control de la decisión.

20+ años en transformación empresarial 15 como líder senior y C-Level 5 corporaciones en LATAM

Empecemos por lo incómodo

Ya lo intentaste una vez. Y nadie te pudo decir cuánto retornó.

Si estás leyendo esto, probablemente ya pagaste por tecnología que prometía transformar tu negocio.


El ERP que costó dos años de implementación y todavía hace que tu gente trabaje en Excel por fuera. El CRM que tu equipo comercial abre solo cuando alguien pregunta por qué no lo usan. El proyecto de "analítica" que dejó dashboards que nadie mira en la reunión del lunes.

Cada uno costó más de lo prometido. Tardó más de lo esperado. Y cuando llegó el momento de decir cuánto retornó, la respuesta fue silencio.

No es que la tecnología no sirviera. Es que nunca estuvo conectada a una sola pregunta: ¿dónde está perdiendo dinero esta empresa hoy?

El miedo real no es perder el dinero. Es tener que explicarle otra vez al directorio por qué la inversión anterior no se ve en ningún lado.

El diagnóstico

Los proyectos de IA no fracasan por la tecnología.
Fracasan por tres razones que casi nadie revisa antes de invertir.

01

Nace en TI, no en el negocio

Arranca como un experimento técnico, desconectado de la única pregunta que le importa al directorio: dónde estás ganando o perdiendo dinero. Si no nace del negocio, no llega al P&L.

02

Los datos están atrapados

Tienes la información, pero vive en sistemas que no se hablan entre sí. Cada área con su propio Excel y su propia versión de la verdad. Sin datos que conversen, ningún proyecto pasa de la demo.

03

Falta el traductor

Entre el directorio que quiere retorno y el equipo que sabe construir, no hay nadie que hable los dos idiomas. El resultado es predecible: una solución técnicamente correcta que el negocio nunca adopta.

Lo que dice el directorio

  • ¿Cuánto retorna esta inversión?
  • ¿Qué pasa con el margen del trimestre?
  • ¿Qué riesgo estoy asumiendo?
  • ¿Cuándo lo veo en el flujo de caja?

Lo que dice el equipo técnico

  • Necesitamos ordenar la arquitectura.
  • El modelo requiere más entrenamiento.
  • Falta integrar las fuentes de datos.
  • Tenemos que hacer una prueba primero.

Los dos tienen razón. Ninguno se entiende. Ahí es donde se pierde el dinero.

Ninguna de las tres es un problema de tecnología. Las tres son de criterio: saber dónde empezar, con qué datos y quién traduce.

La promesa

Empezar pequeño no es pensar pequeño.

Lo que infla el costo y el tiempo de un proyecto de IA no es la tecnología. Es intentar resolverlo todo a la vez.


La empresa que arranca queriendo "transformarse" contrata un proyecto de dos años, compromete un presupuesto que asusta al directorio, y para el mes seis ya nadie recuerda cuál era el resultado esperado.

La que sí ve retorno hace lo contrario: elige un solo proceso —el que más horas consume o el que más margen cuesta—, lo resuelve en 6 a 8 semanas con un resultado medible, y deja que ese primer retorno financie el siguiente paso.

No necesitas creer en la promesa. Necesitas un primer caso que la demuestre, antes de comprometer el capital grande.

El sistema

Corporate AI Launchpad™

Tres fases. Cada una se gana la siguiente con resultados, no con promesas.

01

Diagnóstico de Rentabilidad

Antes de tocar una línea de código, encontramos dónde pierdes dinero hoy y dónde la IA genera retorno inmediato. El resultado no es un informe técnico: es el mapa que llevas al directorio con números, no con intenciones.

1–2 semanas
02

Quick Win en producción

Implementamos el caso de mayor retorno y lo dejamos funcionando en la operación real. Un resultado medible que presentas con tu nombre — no el de un vendor. El resultado que financia lo que sigue.

6–8 semanas
03

Escalamiento sostenible

Solo cuando el primer caso ya demostró retorno, lo industrializamos: que funcione todos los días y no solo el día de la demo, con reglas claras sobre quién responde por el dato. La ventaja queda en tus procesos, no en la cabeza de tres personas.

Según alcance

No comprometes el capital grande contra una promesa. Lo comprometes contra lo que ya viste funcionar.

Esto no es teoría

Resultados obtenidos desde adentro, no desde una presentación.

Con presupuesto real, operación que no podía parar y un directorio esperando retorno.

+4 pts
NPS Venta
88 → 92 · con IA aplicada al negocio, no a un experimento
+3 pts
NPS Posventa
81 → 84 · satisfacción sostenida en el tiempo
+23 pts
Madurez operativa
66% → 89% · por encima del umbral corporativo

En un negocio donde cada punto de NPS se traduce en contratos que se renuevan. Sectores donde he ejecutado esto de primera mano:

Automotriz Farmacéutico Alimentos Seguros Telecomunicaciones
Vinicio Vélez B., fundador de DIGITAGI

Vinicio Vélez B.Fundador · DIGITAGI

Quién está detrás

No soy el consultor que estudia tu empresa desde afuera. Fui el ejecutivo que respondía ante el directorio.

Más de 20 años en transformación empresarial, los últimos 15 como líder senior y C-Level en cinco corporaciones de LATAM.

La mayoría de quienes te van a vender IA aprendieron en la teoría. Entienden el concepto. Pero nunca tuvieron que mirar a un directorio a los ojos y responder por una inversión que no entregó.

Eso cambia cómo piensas un proyecto. No eliges lo técnicamente interesante — eliges lo que puedes defender ante el comité. No prometes lo que suena bien — prometes lo que sabes que vas a poder sostener.

Saber dónde empezar no es una hipótesis que leí. Es memoria de haberlo hecho, con mi nombre en juego.

Ver perfil en LinkedIn

Antes de que agendemos

No trabajo con cualquier empresa que quiera "hacer IA".

Decirlo me ha costado proyectos. Pero me ha evitado los que terminan mal para los dos.

Trabajo contigo si

  • Ya decidiste que la IA tiene que aparecer en tu P&L, no en un informe.
  • Tienes el mandato del directorio y disposición de comprometerte con un resultado medible.
  • Quieres una ventaja difícil de copiar, no una demo para la próxima junta.
  • Estás dispuesto a involucrarte tú, no solo a delegarlo a tecnología.

No trabajo contigo si

  • × Quieres "explorar la IA" a ver qué sale.
  • × Delegas todo a tu equipo técnico sin involucrarte. Sin el patrocinio de quien decide, ningún proyecto sobrevive.
  • × Buscas el proveedor más barato en vez del retorno más claro.
  • × Necesitas resultados sin tocar ningún proceso actual.

No es arrogancia. Es que el primer grupo obtiene resultados. El segundo obtiene otra cicatriz.

Guía gratuita · 7 páginas

Las 3 razones por las que tu inversión en IA nunca llegó a tu P&L

Escrita para quien tiene que responder ante un directorio, no para quien programa. Sin catálogo de tecnología y sin jerga.

  • 01 Por qué la iniciativa nace casi siempre en el lugar equivocado — y cómo se ve eso en tu empresa.
  • 02 Por qué tus datos, aunque los tengas, están atrapados y bloquean cualquier resultado.
  • 03 Por qué falta un traductor entre lo que el directorio necesita ver y lo que el equipo sabe construir.
  • Y qué tienen en común los proyectos que sí entregan retorno.

Recibe la guía

La descargas en la siguiente pantalla. Sin lista de spam: si no te sirve, te das de baja en un clic.

Tus datos no se comparten con nadie. Los uso solo para enviarte la guía.

Lo que suelen preguntarme

Las preguntas que sí importan

¿Cuánto cuesta?
Depende de dónde esté tu retorno, y eso no lo sé antes de mirarlo. Por eso el primer paso es el Diagnóstico de Rentabilidad: define el alcance real y el número que se puede mover. Darte un precio antes de eso sería inventar. Después del diagnóstico tienes cifras concretas para decidir.
¿Y cómo retorna la inversión de este proyecto?
Es la pregunta correcta, y la que más me han hecho en 20 años. No se responde con una promesa: se responde con un mapa de dónde estás perdiendo dinero hoy, cuánto, y qué parte de eso recupera el primer caso. Si no puedo responderte eso antes de empezar, el proyecto todavía no está bien definido.
¿Necesito tener mis datos ordenados primero?
No. Casi ninguna empresa los tiene ordenados, y esperar a tenerlos perfectos es la excusa más cara del mercado. Necesitas los pocos datos que importan para el primer resultado — y ordenarlos solo hasta ahí. Eso se define en el diagnóstico.
¿Cuánto tiempo de mi equipo va a consumir esto?
El diagnóstico exige media hora tuya y un par de conversaciones con quien ejecuta el proceso. Durante el Quick Win, el equipo sigue operando: el trabajo pesado lo llevo yo. Si un proveedor te pide que tu gente pare la operación para implementar, no está resolviendo tu problema — te está creando otro.
Ya tenemos un área de tecnología. ¿Para qué te necesito?
Precisamente porque la tienes. Tu equipo sabe construir; lo que casi nunca existe es quien traduzca entre lo que el directorio necesita ver y lo que ellos saben hacer. No vengo a reemplazar a tu equipo: vengo a que lo que construyan aparezca en tus resultados.
Ya intentamos algo con IA y no funcionó. ¿Por qué sería distinto?
Probablemente falló por una de las tres razones de arriba, no por la tecnología. La diferencia aquí es el orden: primero el número del negocio, después la herramienta. Y cada fase se gana la siguiente con resultados, así que no vuelves a comprometer capital grande contra una promesa.

El siguiente paso

Antes de invertir un dólar más en IA, ten esta conversación.

En 30 minutos identifico contigo los 3 puntos donde tu empresa está perdiendo margen por falta de IA aplicada — y cuál de ellos tiene el retorno más rápido.

1

Agendas una sesión de diagnóstico estratégico de 30 minutos.

2

Salimos con los 3 puntos de mayor retorno para tu operación específica.

3

Decides tú. Si trabajamos juntos, perfecto. Si no, el diagnóstico es tuyo.

Agenda tu sesión de 30 minutos

Sin compromiso. Sin propuesta previa. Sin jerga técnica.